2025년 빅데이터 분석기사 시험일정, 시험과목 정리

빅데이터 분석기사: 시험정보, 시험과목, 합격 기준 및 자격증 활용

빅데이터 분석기사는 데이터 중심 사회에서 데이터를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있는 전문성을 검증하는 국가기술자격증입니다. 이 자격증은 데이터 분석, 머신러닝, 시각화 기술을 활용하여 데이터를 기반으로 한 의사결정 및 문제 해결 능력을 입증합니다. 본 글에서는 2025년 빅데이터 분석기사 시험 일정, 시험과목, 합격 기준 및 자격증의 활용방법에 대해 상세히 알아보겠습니다.

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1. 빅데이터 분석기사 시험정보

1) 2025년 시험 일정

2025년에는 빅데이터 분석기사 시험이 두 차례 시행될 예정입니다. 시험 일정은 다음과 같습니다.

제10회	필기 원서접수	2025년 3월 4일 (화) ~ 2024년 3월 10일 (월)
	필기시험	2025년 4월 5일 (토)
	필기 합격자 발표	2025년 4월 25일 (금)
	응시자격 서류제출 (합격자 결정)	2025년 4월 28일 (월) ~ 2025년 5월 8일 (목)
	실기 원서접수	2025년 5월 19일 (월) ~ 2025년 5월 23일 (금)
	실기시험	2025년 6월 21일 (토)
	실기 합격자 발표	2025년 7월 11일 (금)
제11회	필기 원서접수	2025년 8월 4일 (월) ~ 2025년 8월 8일 (금)
	필기시험	2025년 9월 6일 (토)
	필기 합격자 발표	2025년 9월 26일 (금)
	응시자격 서류제출 (합격자 결정)	2025년 9월 29일 (월) ~ 2025년 10월 16일 (목)
	실기 원서접수	2025년 10월 27일 (월) ~ 2025년 10월 31일 (금)
	실기시험	2025년 11월 29일 (토)
	실기 합격자 발표	2025년 12월 19일 (금)

 

시험 일정 및 원서 접수는 한국산업인력공단의 큐넷(Q-Net) 홈페이지에서 확인 및 진행할 수 있습니다.

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2. 빅데이터 분석기사 시험과목

1) 필기시험 과목

필기시험은 데이터 분석에 필요한 기획부터 시각화까지의 전반적인 내용을 다룹니다. 시험 과목은 다음과 같습니다.

• 빅데이터 분석 기획: 빅데이터의 이해, 데이터 분석 계획, 데이터 수집 및 저장 계획
• 빅데이터 탐색 : 데이터 전처리, 데이터 탐색, 통계기법 이해
• 빅데이터 모델링 : 분석모형 설계, 분석기법 적용
• 빅데이터 결과 해석 : 분석모형 평가 및 개선, 분석결과 해석 및 활용
• 총 문항 수: 80문항 (객관식 4지선다형)
• 시험 시간: 120분 (2시간)

2) 실기시험 과목

실기시험은 실무 중심의 빅데이터 분석 능력을 평가합니다.

• 시험 내용: R 또는 Python을 활용한 데이터 분석 실무 수행
• 시험 시간: 180분(3시간)
• 평가 항목: 데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업

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3. 빅데이터 분석기사 합격 기준

1) 필기시험

• 과목당 100점을 만점으로 각 과목 40점 이상
• 전 과목 평균 60점 이상

2) 실기시험

• 100점 만점으로 60점 이상

필기시험 합격 후 실기시험에 응시할 수 있으며, 두 시험을 모두 통과해야 자격증을 취득할 수 있습니다.

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4. 빅데이터 분석기사 자격증의 활용

빅데이터 분석기사는 다양한 데이터 기반 직무에서 전문성을 인정받을 수 있습니다. 특히 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어 등의 직무에서 필수적으로 요구되는 기술을 검증할 수 있는 중요한 자격증입니다.

1) 주요 활용 분야

• 데이터 분석가: 데이터 수집 및 분석을 통해 기업의 의사결정을 지원
• 머신러닝 엔지니어: 머신러닝 모델 설계 및 구현
• 데이터 엔지니어: 데이터 파이프라인 설계 및 데이터 관리

2) 기업 및 공공기관 우대

• 대기업 및 중소기업, 공공기관에서는 빅데이터 분석기사를 보유한 지원자에게 우대 조건을 제공하거나 가산점을 부여합니다.
• 특히, 금융, 제조, 유통, 공공서비스 분야에서 데이터 기반 의사결정이 중요시되면서 자격증의 수요가 높아지고 있습니다.

3) 커리어 성장

• 빅데이터 분석기사는 데이터 관련 직무의 초석을 다질 수 있는 자격증으로, 데이터 사이언티스트, 인공지능(AI) 전문가 등 고급 직무로의 경력 전환에 도움이 됩니다.

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5. 빅데이터 분석기사 준비방법

1) 필기시험 준비

• 기출문제 분석: 시험 출제 경향을 파악하고 자주 출제되는 문제 유형을 익힙니다.
• 참고서 및 강의 활용: 전문 교재 및 온라인 강의를 활용해 과목별로 체계적으로 학습합니다.
• 모의고사 풀이: 시간 제한 내에 문제를 풀어보는 연습을 통해 실전 감각을 키웁니다.

2) 실기시험 준비

• 프로그래밍 실습: R 또는 Python을 활용한 데이터 분석 실습에 집중합니다.
• 프로젝트 수행: 데이터 전처리부터 분석, 시각화까지의 과정을 프로젝트 형태로 수행하며 실무 경험을 쌓습니다.
• 스터디 그룹 참여: 스터디 그룹에서 문제 해결 방법을 공유하고, 피드백을 통해 역량을 강화합니다.

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6. 결론

빅데이터 분석기사는 데이터 중심 사회에서 데이터 분석 및 활용 능력을 검증하는 중요한 자격증입니다. 2025년 시험 일정을 확인하고, 체계적인 준비를 통해 자격증을 취득하면 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 커리어를 개척할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 시험 준비와 더불어 실무 능력을 강화하여 데이터 전문가로 성장해 나가길 바랍니다.